基于模糊数学的决策树技术在信号知识库更新中的应用

• 作者: 李淑芳 胡岳鹏
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 决策树 知识库 模糊产生式规则 信息增益 训练数据集
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 100-102
• 分类号: TP392
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2011.04.031

摘要

针对当前铁路信号设备维修中维修信息的模糊性、信息获取的不完备性,使维修决策支持系统知识库的更新变得很困难这个问题,提出了通过对知识的模糊性表示,采用决策树分类技术对设备状态进行分类,形成具有信息确信度的子树,通过子树合成形成最终的决策树,最后从该决策树中提取模糊性产生式规则,从而对信号设备的维修决策支持系统知识库中的知识进行更新,以提高信号维修决策支持系统的决策分析能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淑芳	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	10	1.0	3.0
2	胡岳鹏	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	10	1.0	3.0