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摘要:
障碍物检测是辅助驾驶、机器人导航等领域的核心问题之一.本文提出一种新的基于特征点道路面投影位移矢量的单目视觉广义障碍物检测方法.基于道路平面假设,利用特征点估计相机自运动参数,并利用此参数对相机的旋转运动进行补偿.利用逆透视投影变换,分别推导并证明了道路平面上的点和障碍物上的点的道路面投影位移矢量与相机位移矢量的关系.提出了一种区间统计方法,实现了相机位移矢量的鲁棒估计.最后,通过分析连续图像特征点的道路面投影位移矢量与相机位移矢量的关系,实现了广义障碍物检测.各种场景下的实验结果表明,该方法能够检测任意类型、形状的障碍物.与传统的运动补偿方法相比,具有更好的鲁棒性和准确性.
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文献信息
篇名 一种新的基于单目视觉的广义障碍物检测方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 广义障碍物检测 逆透视投影变换 位移矢量 区间统计 单目视觉
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1793-1799
页数 分类号 TP391
字数 5836字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宏 114 1442 21.0 32.0
2 刘威 32 415 12.0 19.0
3 袁淮 15 204 7.0 14.0
4 于红绯 5 55 4.0 5.0
5 段勃勃 4 55 3.0 4.0
6 杨恒 1 30 1.0 1.0
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