协同进化数值优化算法

• 作者: 彭复明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基因多样性 配子 育种口径 线生境 对偶个体 逆向优化
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 39-42,81
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.33.011

摘要

为了提高进化算法的全局收敛性,提出了一种多种群同时进化的算法.根据生物学基因的多样性理论,新算法保持单个种群的相对纯洁性与整个群体繁殖方式的丰富性,不同的种群采用不同的算子,并在不同的生境繁衍后代,目的是保持种群基因的多样性.当算法陷入局部最优解领域时,可用逆向优化寻找对偶个体,使算法走出局部最优解空间.实验结果表明,在与多组优化数据的比较中,新算法在所有单项与综合项目上全部名列第一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭复明	南京工业职业技术学院计算机与软件学院	15	34	3.0	5.0