基于神经网络和SNA的C2C电子商务信誉欺诈识别研究

• 作者: 吴克文 朱庆华 郑华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 电子商务 C2C 信誉欺诈 神经网络 社会网络分析
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1882-1885
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.082

摘要

互联网中信誉欺诈行为严重影响了C2C电子商务的发展.如何有效识别互联网上的信誉欺诈商户是当前的研究热点.阐述了将基于交易历史的社会网络分析用于构建C2C电子商务信誉欺诈识别指标体系的原理及过程,通过使用LVQ神经网络对雅虎奇摩拍卖网采集的大量用户交易数据进行分类,有效识别出控制多个虚假账户以达到信用累计目的的信誉欺诈商户,对维护C2C电子商务交易的稳定性具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑华	南京大学工程管理学院	29	281	8.0	16.0
3	朱庆华	南京大学信息管理系	272	4081	31.0	51.0
4	吴克文	南京大学信息管理系	15	165	8.0	12.0