基于退化与寿命数据融合的产品剩余寿命预测

• 作者: 冯静 周经伦 孙权 彭宝华 金光
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性 剩余寿命预测 Bayes方法 Wiener过程 随机效果 期望最大化算法 金属化膜脉冲电容器
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1073-1078
• 分类号: TB114.3
• 字数: 5333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.05.23

摘要

产品的剩余寿命预测是其维修、更换和备件策略制定的重要依据.目前的寿命预测方法一般仅利用产品自身的性能退化数据,当性能退化数据较少时,剩余寿命预测结果精度难以保证.针对性能退化过程为具有随机效果的Wiener过程的产品,对其进行寿命预测时,采用Bayes方法融合产品的历史寿命信息和该产品自身的性能退化信息,得到性能退化参数的Bayes估计,进而得到该产品的剩余寿命分布,从而提高剩余寿命分布的预测精度.金属化膜脉冲电容器剩余寿命预测分析实例表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周经伦	国防科学技术大学信息系统与管理学院	61	817	16.0	25.0
2	彭宝华	国防科学技术大学信息系统与管理学院	10	229	7.0	10.0
3	孙权	国防科学技术大学信息系统与管理学院	28	438	13.0	20.0
4	冯静	国防科学技术大学信息系统与管理学院	17	179	8.0	13.0
5	金光	国防科学技术大学信息系统与管理学院	14	178	7.0	13.0