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摘要:
在不断变化的现实网络环境中,流量参数之间的关系是相当复杂的,呈现的一般都是非线性规则,所以我们根据人工神经网络理论构造出以BP神经网络为核心的流量预测模型,对网络流量行为进行有效的态势分析进而产生预测流量的方案,并结合公司日常的网络管理加以应用,为企业用户提供更好的体验服务.
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预测
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文献信息
篇名 网络流量行为的态势分析与预测
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 网络 预测模型 BP神经网络
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 网络通讯及安全
研究方向 页码范围 5098-5099
页数 分类号 TP393
字数 2259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.21.028
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤霖 上海大学通信与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络
预测模型
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
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