自适应遗传BP神经网络在水质预测中应用

• 作者: 刘志斌 常欢 王李
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 水质预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 230-231
• 分类号: X82
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.04.092

摘要

文中介绍了一种自适应遗传BP神经网络模型,并将其应用于水质预测当中.利用遗传算法全局寻优的特点优化BP网络的初始权值和阈值,对网络进行训练.用MATLAB编写其程序,以多组数据进行测试.结果表明该方法的拟合度、准确度和效率都大幅提高,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王李	辽宁阜新辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	1	4	1.0	1.0
2	刘志斌	辽宁阜新辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	1	4	1.0	1.0
3	常欢	辽宁阜新辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	1	4	1.0	1.0