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摘要:
先通过大步长搜索确定匹配区域再通过小步长排查确定匹配点,完成基于变化步长的特征搜索算法优化.
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内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于变化步长的数字影像特征搜索算法
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 特征搜索 影像匹配 变化步长
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 8,22
页数 分类号 TP391.41
字数 2313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2011.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马鸿旭 武汉大学遥感信息工程学院 7 8 1.0 2.0
传播情况
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
特征搜索
影像匹配
变化步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
总被引数(次)
34323
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