基于小波神经网络单相断线故障选线和定位

• 作者: 张华中 张洪涛 朱水强 朱玲玲 李长凯 王正刚 白杨
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 单相断线故障 故障选线和定位 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 12-17
• 分类号: TM77
• 字数: 2917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.04.003

摘要

根据发生单相断线不接地故障、单相断线电源侧接地故障或单相断线负荷侧接地故障时,正序电流暂态分量的变化特性,提出了一种配电网单相断线故障选线和定位保护新方法,该方法应用小波奇异性检测功能,获取故障引起的正序电流暂态分量模极大值的极性和大小,进行故障选线;并和小波神经网络相结合实现模极大值与故障点位置之间的映射关系,进行故障定位.仿真结果表明,该故障选线和定位方法准确可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长凯	新疆大学电气工程学院	23	191	7.0	13.0
2	朱玲玲		7	117	4.0	7.0
3	张华中		7	117	4.0	7.0
4	王正刚		2	43	2.0	2.0
5	张洪涛		3	43	2.0	3.0
6	朱水强		1	33	1.0	1.0
7	白杨		1	33	1.0	1.0