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摘要:
在分析Hilbert-Huang变换算法的基础上,利用此变换对打鼾者的鼾音信号进行了分析.通过经验模态分解把鼾音信号分解为一系列固有模态函数,并分析了各固有模态的频率特征,对各模态的生物学意义进行了描述.对固有模态函数进行了Hil-bert变换,建立了鼾音信号的Hilbert谱和边际谱.结果表明Hilbert比小波变换所建立的时频分布具有更好的时频分辨率,解决了时间分辨率和频率分辨率互相影响的问题;从实际看边际谱比傅里叶谱有更准确的物理意义.Hilbert谱和边际谱为脉搏信号的特征提取和模式识别提供了可靠的依据.
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文献信息
篇名 Hilbert-Huang变换的鼾音信号谱分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 希尔伯特-黄(Hilbert-Huang)变换 鼾音 时频分布 信号分析
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 11-13,17
页数 分类号 TP391
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张引红 陕西师范大学物理学与信息技术学院 21 124 6.0 10.0
2 李全禄 陕西师范大学物理学与信息技术学院 21 396 10.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
希尔伯特-黄(Hilbert-Huang)变换
鼾音
时频分布
信号分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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