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摘要:
针对D-S证据理论在融合高度冲突的证据时可能导致与直观结果相悖的问题,通过分析现有的几种冲突证据融合方法,提出了一种有效处理冲突证据的融合方法.该方法综合了模型修正和规则修正这两类方法的优点.首先基于冲突系数矩阵计算证据的可信度,并以此作为折扣因子来修正证据结构,然后基于局部冲突、局部分配原则确定证据合成时的冲突分配空间和分配权重.实验结果表明,该方法对合理的合成方向具有较快的收敛速度,同时降低了决策风险.
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文献信息
篇名 D-S证据理论中一种新的冲突证据融合方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 D-S证据理论 组合规则 冲突 可信度 折扣因子
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 236-238
页数 分类号 TP18
字数 3336字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.04.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏 南京理工大学计算机科学与技术学院 181 1427 17.0 29.0
2 蒋黎明 南京理工大学计算机科学与技术学院 12 172 7.0 12.0
3 何加浪 南京理工大学计算机科学与技术学院 9 67 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
D-S证据理论
组合规则
冲突
可信度
折扣因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导