基于SVM的丙烯酰胺均相聚合预测

• 作者: 刘德玲
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 数学
• 关键词: 支持向量机 回归 丙烯酰胺 聚合预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 56-58
• 分类号: O234
• 字数: 1693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.04.016

摘要

为了提高丙烯酰胺均相聚合预测的精度,建立了基于支持向量机的丙烯酰胺均相聚合预测模型,并采用此模型对实测数据进行了预测.与神经网络的预测结果相比,建立的新型聚合预测模型具有更好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德玲		18	49	5.0	6.0