原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对目前主要的形状识别算法大都存在计算量大、处理时间长、识别图形单一或需事先设定模板等缺点,提出了一种基于边缘像素点特征值的几何图形快速识别算法.该算法依据多边形顶点与其他边缘像素点特征值变化规律,快速识别出多边形的顶点及其排列顺序,完成对多边形形状的准确识别.另外,依据特征距计算出图形的中心和半径、长半轴和短半轴长度,构造出圆和椭圆的方程,完成对圆和椭圆的快速识别.仿真结果表明,本算法具有识别图形种类丰富、计算复杂度低、处理速度快、无须设定模板、实现难度小、能获得更多图形信息、具有关于平移缩放旋转不变性等优点.
推荐文章
基于Freeman链码的几何图形识别算法
几何图形
识别
Freeman链码
边界震荡曲线
基于链码特征的几何图形快速识别算法
几何图形
链码特征
信息熵
识别
基于Freeman链码的几何图形识别算法
几何图形
识别
Freeman链码
边界震荡曲线
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于边缘点特征值的快速几何图形识别算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 特征边距 特征值 特征距 特征值跟随点 图形识别
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 4386-4388
页数 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭超 洛阳理工学院电气工程与自动化系 17 46 4.0 6.0
2 张伟民 洛阳理工学院电气工程与自动化系 11 65 4.0 8.0
3 姚雷博 洛阳理工学院电气工程与自动化系 13 20 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (68)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (27)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2019(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
特征边距
特征值
特征距
特征值跟随点
图形识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导