多模糊信息条件下的物料配送路径规划问题研究

• 作者: 李晋航 贾艳 黄刚
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 物料配送 车辆路径规划 模糊机会约束规划 改进混合智能算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造
• 页码范围: 124-131
• 分类号: TH181
• 字数: 6409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2011.01.124

摘要

混流装配线的物料配送是支撑装配线运作的复杂系统.配送准确、及时不仅能够保证生产不断线,还能大大提高生产效率,发挥混流装配的优势.但是配送环节中往往存在工位货物需求量,工位预约到货时间和车辆运输时间不确定等因素,使得传统路径规划模型不能真实地反映现场情况,反而因种种异常导致事倍功半.对不确定因素进行考虑,建立模糊信息条件下的机会约束规划模型,并改进传统混合智能算法去求解模型.算法设计上,采用轮盘赌启发式算法来缩小初始解的搜索范围,在交叉算子中提出用广义海明相似度概念来区分染色体的相似程度,在进化过程中采用双选择双变异流程来加快算法的收敛速度.通过实例证明该算法处理不确定因素的可行性和高效性,并对模糊参数中关键因子的置信度选择不同值进行对比分析,给出选择建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄刚	华中科技大学机械科学与工程学院	47	692	15.0	25.0
5	李晋航	华中科技大学机械科学与工程学院	4	77	4.0	4.0
9	贾艳	华中科技大学机械科学与工程学院	5	72	4.0	5.0