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摘要:
在移动机器人、汽车等自主行进过程中,由于受到道路情况等因素的影响,极易出现方向跑偏,导致其无法按照预定路径前进.为了防止出现跑偏等危险情况,研究了利用机器视觉估计预定运动方向和实际运动方向夹角即跑偏角的方法.介绍了利用机器视觉测量跑偏角的基本原理;研究了基于特征点跟踪的跑偏角估计算法.实验研究表明:该方法可以有效地在行进过程中计算跑偏角.
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文献信息
篇名 一种基于机器视觉的跑偏角估计算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 机器视觉 跑偏角 基础矩阵 本质矩阵
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 131-133,137
页数 分类号 TP242.6
字数 2172字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2011.04.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田克纯 桂林电子科技大学通信与信息学院 50 216 8.0 12.0
2 魏丽 桂林电子科技大学通信与信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
跑偏角
基础矩阵
本质矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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