原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
互联网中网页的快速增长使得增量链接分析算法成为网页排序的一种有效手段,可以避免因重复建模未曾变化的网页而带来的时间和资源上的浪费.链接变化规律的发现和利用是增量链接分析技术的一个关键.提出了一种高效稳定的改进PHITS模型--增量PHITS(IPHITS).该模型充分应用Folding in机制合理利用已有训练结果,从而将新增文本及链接信息高效地融入已训练好的PHITS模型,有效地克服了PHITS模型无法适应动态变化的链接结构以及不稳定的问题.在链接网页和互引文献的互连数据上的实验表明,IPHITS具有很高的时间效率和更好的稳定性.
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文献信息
篇名 一种高效稳定的链接分析算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 链接分析 稳定性 PHITS 增量PHITS 增量算法 结构挖掘
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 488-491
页数 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠植 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 232 9166 52.0 89.0
2 马慧芳 西北师范大学数学与信息科学学院 59 520 12.0 21.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1998(1)
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2013(1)
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
链接分析
稳定性
PHITS
增量PHITS
增量算法
结构挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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