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摘要:
近年来,图像与视频自动标注技术成为多媒体信息处理领域的一个研究热点并且发展迅速.重点介绍此领域研究的最新进展.将这些新方法分为两类:基于学习的标注方法和基于搜索的标注方法,分别介绍了各个算法的基本思想和优缺点.然后,介绍了一些目前流行的商业的和研究性的图像检索及标注系统.最后,提出了自动标注技术的进一步研究方向.
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文献信息
篇名 图像与视频自动标注最新进展
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像与视频自动标注 基于学习的标注 基于搜索的标注
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-16
页数 分类号 TP37|TP391.41
字数 8196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动化学院 262 2986 27.0 40.0
2 韩军伟 西北工业大学自动化学院 25 156 7.0 10.0
3 尹文杰 西北工业大学自动化学院 3 22 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像与视频自动标注
基于学习的标注
基于搜索的标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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