面向新型业务的多维快速包分类算法研究

• 作者: 张大方 毕夏安
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 包分类 新型业务 多模式匹配
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1802-1804
• 分类号: TP393.06
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.059

摘要

网络中新兴的新型业务如P2P、VoIP、Worm等日益增多,在整个网络流量中占有越来越多的比重.对这些新型业务的监测和控制要求路由器等核心设备必须有能力对数据包进行快速与准确的分类.从这些新型业务包分类规则库的特点着手,提出在多维多模式匹配情况下的三种包分类决策树,通过实验说明这些决策树应用在新型业务的包分类上与传统的串行决策树性能各自的差异,进而得出适合新型业务包分类的最佳算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大方	湖南大学计算机与通信学院	295	2498	22.0	33.0
2	毕夏安	湖南大学计算机与通信学院	7	51	4.0	7.0