基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
用模糊线性回归分析方法进行多元线性回归分析,能较好地处理传统模糊线性回归模型中因变量和影响变量之间关系复杂、预测结果有一定模糊性的回归分析预测问题.以因变量和各回归变量的相关系数为基础,采用α-加权和递变的贴近度标准对传统的模糊线性回归模型进行了改进,并对改进后的模型进行了评价.实际算例结果表明,改进模型的拟合精度和预测精度均有较大的提高,具有一定的实用性.
推荐文章
模糊线性回归法在负荷预测中的应用
负荷预测
模糊数学
线性回归
基于修正倒数型距离贴近度的传感器数据模糊加权融合法
传感器
数据融合
模糊贴近度
距离贴近度
模糊加权融合
模糊隶属度
α-加权模糊线性回归模型在参考作物需水量预测中的应用
α-加权模糊线性回归
参考作物需水量
贴近度标准
基于贴近度的模糊非线性信贷优化问题研究
贴近度
模糊
信用评价
非线性
优化模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 α-加权和贴近度递变模糊线性回归模型及应用
来源期刊 人民长江 学科 地球科学
关键词 α-加权 贴近度 模糊线性回归 用水量预测
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 24-27
页数 分类号 X171
字数 3832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2011.19.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁川 四川大学水电学院 252 4641 35.0 58.0
2 刘玉邦 成都理工大学学术期刊编辑中心 33 141 8.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (36)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
α-加权
贴近度
模糊线性回归
用水量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
月刊
1001-4179
42-1202/TV
大16开
武汉市解放大道1863号
38-22
1955
chi
出版文献量(篇)
12471
总下载数(次)
23
总被引数(次)
55454
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导