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摘要:
计算机视觉系统在军事和民用领域有着广泛的应用,而雨场的存在严重影响计算机自动检测、识别和跟踪目标的能力.通过深入分析雨滴的色彩属性及动态特性,为提高识别目标的准确性,提出了先将视频图像转化到YCbCr颜色空间,然后采用二次k-means聚类去除视频图像中雨场的方法.相比传统在RGB色彩空间的雨场去除方法,在保证不降低处理效果的前提下,方法仅需要处理一个Y分量,节省了两个色彩分量的处理,提高了实时性.在MatLab平台下进行仿真结果表明:方法可以有效的去除视频图像中的雨场,为恶劣天气下视频图像清晰化提供一种可行的图像雨场去除处理方法.
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文献信息
篇名 视频图像雨场去除仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 计算机视觉系统 雨场去除 颜色空间转换
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 283-286
页数 分类号 TP391.9
字数 3003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.09.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈欣 南京航空航天大学自动化学院 124 1000 15.0 25.0
2 徐贵力 南京航空航天大学自动化学院 77 1137 16.0 32.0
3 曹传东 南京航空航天大学自动化学院 3 18 2.0 3.0
4 董书莉 南京航空航天大学自动化学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉系统
雨场去除
颜色空间转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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