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摘要:
分析结构化文档的表示方法及检索特点,对一种用于结构化文档检索的贝叶斯网络进行研究.讨论该贝叶斯网络的构造方法、概率估计及推理过程.用网络节点表示文档索引术语和结构单元,用弧表示术语和结构单元的隶属关系,根据TF-IDF方法估计各节点的先验概率,当给定一个查询时,通过计算每个结构单元的条件概率得到该结构单元的相关值.实例验证了该贝叶斯网络的有效性.
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文献信息
篇名 一种用于结构化文档检索的贝叶斯网络
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 结构化文档 信息检索 先验概率估计
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 43-45
页数 分类号 TP391
字数 3841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建民 天津大学系统工程研究所 17 127 7.0 10.0
5 陈振亚 河北大学数学与计算机学院 6 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
结构化文档
信息检索
先验概率估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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