采用混合编程的医学图像配准

• 作者: 纪庆革 谭智峰 郑力戈
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 质心 小波分解 Powell优化算法 一维搜索
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 257-263
• 分类号: TP391
• 字数: 6153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.11.060

摘要

在确保低误配率的前提下,如何提高医学图像配准的精度与效率,是一项值得研究的重要课题.为了满足临床需要,提出一种混合编程的配准策略,即通过质心提取技术和小波分解图像的细节增强技术相结合的方式进行预配准,并在这个基础上基于图像的灰度信息,利用Powell优化算法和传统的基于最大互信息的相似性测度方法进行细配准,从而得到配准结果.另外,对Powell算法的一维搜索方式提出了有另于传统Brent算法的改进,使之在保证精度与效率的前提下更适用于图像配准.实验证明,提出的配准策略能很好地避免误配准,配准精度达到了亚像素级,配准的效率也符合临床需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪庆革	中山大学信息科学与技术学院	8	48	5.0	6.0
2	谭智峰	中山大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
6	郑力戈	中山大学软件学院	1	0	0.0	0.0