基于神经网络的二容水箱广义预测控制

• 作者: 何迪 李志军 董哲
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 广义预测控制 神经网络 二容水箱
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 41-43
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.08.017

摘要

针对二容水箱的非线性特点,提出了一种基于神经网络的二容水箱广义预测控制策略.应用收敛速度较快,精确度较高的LM算法训练神经网络,推导了神经网络的导数方程,用迭代法求解输入u的雅克比矩阵和海森矩阵,继而用NewtonRaphson算法求解u,进行了对二容水箱机理模型与实际对象的控制实验,并就控制结果进行了对比分析.实验结果表明,神经网络广义预测控制(NGPC)方法在对实际的二容水箱进行控制时取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董哲	北京北方工业大学机电工程学院	1	1	1.0	1.0
2	何迪	北京北方工业大学机电工程学院	1	1	1.0	1.0
3	李志军	北京北方工业大学机电工程学院	1	1	1.0	1.0