基于对比度最优的SAS图像自聚焦

• 作者: 傅寅锋
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径声纳(SAS) 对比度最优自聚焦 距离-多普勒(RD)算法 相位误差
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 63-65,86
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2011.07.019

摘要

合成孔径声纳(synthetic aperture sonar:SAS)成像中,主要通过自聚焦校正剩余相位误差.对比度最优自聚焦算法(contrast optimization autofocusing algorithm:COAA)是典型的参数化自聚焦方法,一般用于估计二次相位误差.SAS图像中的二次相位误差主要由前向速度偏差和视线方向加速度引起,本文将COAA用于校正SAS图像中由于速度偏差引入的二次相位误差.仿真和实测数据处理结果表明,对比度最优自聚焦算法可以有效补偿图像中的由于速度偏差引起的相位误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅寅锋		3	3	1.0	1.0