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摘要:
海量数据的快速匹配已经成为当前应用系统一个严峻问题,针对此问题展开深入讨论,将分布式技术与Bloom Filter技术有效结合,给出一种基于Bloom Filter的分布式快速匹配算法.与传统算法相比,此方法大大降低了程序对服务器内存的要求,同时提高了匹配效率,解决了制约应用程序运行效率的瓶颈问题.
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文献信息
篇名 基于Bloom Filter的海量数据分布式快速匹配算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 Bloom Filter 海量数据 分布式 快速匹配算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 44-47
页数 分类号 TP391
字数 3506字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗理 湖南省长沙市中心医院信息科 5 6 1.0 2.0
2 张刚伟 湖南省长沙市中心医院信息科 3 5 1.0 2.0
3 周姣 湖南省长沙市中心医院信息科 3 4 1.0 2.0
4 刘响光 湖南省长沙市中心医院信息科 1 4 1.0 1.0
5 胡振 湖南省长沙市中心医院信息科 1 4 1.0 1.0
6 李启平 湖南省长沙市中心医院信息科 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Bloom Filter
海量数据
分布式
快速匹配算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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