甲型流感病毒DNA序列的长记忆ARFIMA模型

• 作者: 刘娟 高洁
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 医学
• 关键词: 甲型流感 时间序列模型 CGR ARFIMA(p,d,q)模型
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 783-788
• 分类号: R373
• 语种: 中文

摘要

流感病毒分为三类:甲型(A型),乙型(B型),丙型(C型).在这三种类型中甲型(A型)流感病毒是最致命的流感病毒,对人类引起了严重疾病.本文对甲型流感病毒DNA序列建立了一种新的时间序列模型,即CGR(Chaos Game Representation)弧度序列.利用CGR坐标将甲流病毒DNA序列转换成CGR弧度序列,且引入长记忆ARFIMA 模型去拟合此类序列,发现随机找来的10条H1N1序列,10条H3N2序列都具有长相关性且拟合很好,并且还发现这两种序列可以尝试用不同的ARFIMA模型去识别,其中H1N1可用ARFIMA(0,d,5)模型去识别,H3N2可用ARFIMA(1,d,1)模型去识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘娟	江南大学理学院	15	55	4.0	7.0
2	高洁	江南大学理学院	24	43	4.0	5.0