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摘要:
大型复杂贝叶斯网络的诊断推理存在困难,在其推理诊断之前对网络结构进行适当的简化,可以有效地加快诊断推理速度.采用分簇联合树算法实现对网络结构的简化与推理.主要介绍了分簇搜索算法的基本思想、实现步骤及联合树推理算法,并将它们结合使用,使贝叶斯网络的简化推理更有效.
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文献信息
篇名 贝叶斯网络推理算法研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 概率推理 分簇理论 联合树
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-92,95
页数 分类号 TP183
字数 2559字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.02.025
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
概率推理
分簇理论
联合树
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引文网络交叉学科
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信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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