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摘要:
研究网络拥塞优化控制问题.针对网络承载量的不断增加,使得网络传输效率降低.传统网络拥塞控制算法要求系统根据无线网络的容量实时编号,动态调整TCP拥塞窗口的大小,难于建立准确的数学模型,从而导致网络带宽利用率低,网络拥塞严重.为了降低网络拥塞的概率,提出了一种改进的无线TCP拥塞控制算法.算法主要是集中解决在TCP拥塞窗口的大小调整问题上,首先利用BP神经网络对参数进行训练,有效地解决了TCP拥塞窗口大小的调整,从而实现了拥塞避免、快速重传和快速恢复机制,改善网络性能.实验结果表明改进的算法提高了网络平均吞吐量,带宽利用率更高,有效避免了网络拥塞.
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文献信息
篇名 改进的网络拥塞控制策略算法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 拥塞控制 网络测量 神经网络
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 网络与互连技术
研究方向 页码范围 141-144
页数 分类号 TP393
字数 3297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.12.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱春 浙江万里学院计算机与信息学院 20 40 4.0 4.0
2 王赛云 浙江万里学院计算机与信息学院 7 5 2.0 2.0
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引文网络
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拥塞控制
网络测量
神经网络
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引文网络交叉学科
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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