原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对长码直接序列扩频(DSSS)信号伪码(PN)序列盲恢复的难题,借鉴无监督聚类分析的思想,提出了一种基于K均值(K-means)聚类算法的长码直扩信号PN码序列盲恢复方法.该方法首先通过最小平均相异度完成PN码序列的盲同步;然后利用K均值算法完成PN码序列的盲估计;最后利用游程检验算法筛选出原PN码序列,从而完成PN码序列的盲恢复.理论分析和计算机仿真表明,该方法可以在较低信噪比下准确恢复长码直扩信号PN码序列,表现出很好的性能.
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盲解扩
伪码序列
信号估计
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文献信息
篇名 一种基于K-means算法的长码直扩信号伪码序列盲恢复方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 长码直扩信号 伪码序列 K均值聚类 游程检验 盲恢复
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4537-4540
页数 分类号 TN713
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天骐 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 263 1256 15.0 20.0
2 高春霞 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 11 52 5.0 6.0
3 白娟 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 12 83 5.0 8.0
4 余熙 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 8 31 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
长码直扩信号
伪码序列
K均值聚类
游程检验
盲恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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