状态空间双线性系统的极大似然辨识

• 作者: 杨辉 樊晓平 瞿志华 衷路生 颜争 齐叶鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 系统辨识 极大似然 双线性系统 状态空间模型
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 110-112,223
• 分类号: O231.5
• 字数: 4980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.031

摘要

提出了状态空间双线性系统的极大似然辨识方法.得到了以输入-输出序列为条件概率的似然函数解析表达式,推导了极大化似然函数的参数矩阵计算公式,给出适用于双线性系统状态估计的改进卡尔曼滤波方法,以及辨识系统参数的迭代估计算法.最后进行了数值仿真,结果说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉	华东交通大学电气与电子工程学院	76	653	13.0	20.0
2	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
3	衷路生	中南大学信息科学与工程学院	35	297	10.0	16.0
5	颜争	华东交通大学电气与电子工程学院	6	58	3.0	6.0
6	瞿志华	中南大学信息科学与工程学院	10	82	6.0	9.0
9	齐叶鹏	华东交通大学电气与电子工程学院	5	59	2.0	5.0