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摘要:
在基于视觉图像的人体运动目标智能监控中,为了实现快速实时跟踪,使目标跟踪更为准确,利用Kalman方程的递推预估计能力,采用基于Kalman预测的目标跟踪方法,进行二维空间的运动仿真研究和室内环境下的实验测试分析.理论分析与实验结果都表明,该方法对目标的运动趋势和方向能够做出正确的预测估计,有效地提高目标跟踪的实时性,为后续的图像处理和分析提供了保证.
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文献信息
篇名 基于Kalman预测的人体运动目标跟踪
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 人体目标跟踪 云台控制 图像处理 Kalman预测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 137-140
页数 分类号 TP3
字数 2552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平康 北京交通大学机械与电子控制工程学院 44 477 12.0 20.0
2 杜秀霞 北京交通大学机械与电子控制工程学院 14 62 5.0 7.0
3 曲云腾 北京交通大学机械与电子控制工程学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人体目标跟踪
云台控制
图像处理
Kalman预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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