一种自适应混合粒子群优化算法及其应用

• 作者: 张朝龙 李强 江善和 江巨浪
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化 单纯形法 适应度 惯性权重
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1696-1698
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.029

摘要

为提高粒子群算法的寻优精度,提出一种将单纯形法(SM)与粒子群(PSO)算法相结合的自适应混合粒子群优化(AHPSO)算法.该算法根据进化需要动态调整粒子的惯性权重,并在进化停滞时使用SM优化.通过仿真实验证明了AHPSO的寻优性能优于SPSO和SMPSO.将AHPSO用于某航空发动机的PID参数优化,其整定性能优于现有的工业方法和其他PSO算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江善和	安庆师范学院物理与电气工程学院	42	211	8.0	12.0
2	江巨浪	安庆师范学院物理与电气工程学院	56	581	13.0	22.0
3	李强	安庆师范学院物理与电气工程学院	26	173	7.0	12.0
4	张朝龙	安庆师范学院物理与电气工程学院	30	240	9.0	14.0