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摘要:
为了能够有效地对剑杆织机轴承进行故障诊断,深入地研究了小波神经网络在剑杆织机轴承故障诊断中的应用.首先,提出了小波神经网络数学模型;然后,依据NGA遗传算法构建了小波神经网络算法;最后,对剑杆织机轴承进行了实际的故障诊断,诊断结果表明,小波神经网络具有较高的诊断精度和诊断效率.
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文献信息
篇名 小波神经网络剑杆织机轴承的故障诊断研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 剑杆织机轴承 小波神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 检测与监控
研究方向 页码范围 57-60
页数 分类号 TP277
字数 3158字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.4b.17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈树彬 5 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
剑杆织机轴承
小波神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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