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摘要:
研究了彩色自蛇模型的形成过程,对遥感TM图像进行了后处理放大处理,采用最邻近点插值、双线性插值、三次样条插值、双立方插值、双二次插值.针对插值放大后的图像的边缘出现锯齿化和模糊化问题,由于彩色自蛇模型本身不仅具有边缘锐化功能,它可以消除边缘锯齿化和边缘模糊化问题,而且具有去噪的能力.采用彩色自蛇模型进行后处理,并对处理后的残余斑点进行研究,结果采用了中值滤波的方式取得更好的 .效果,并对含噪的遥感图像也有较好的放大效果,实验结果证明该方法适于遥感图像的放大处理.
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自蛇模型
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基于医学图像的有效中值滤波算法研究
体数据
医学图像
中值滤波
边缘增强
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 结合中值滤波的彩色自蛇模型在遥感图像放大的研究
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 遥感图像放大 插值 彩色自蛇模型 非线性扩散 边缘增强 中值滤波
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 41-45,54
页数 分类号 TP391.41
字数 4526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘南 浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室 104 2550 26.0 47.0
2 杜震洪 浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室 48 290 10.0 15.0
6 刘仁义 浙江大学地理信息科学研究所 103 1708 24.0 38.0
7 张丰 浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室 74 551 13.0 20.0
11 赵四能 浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像放大
插值
彩色自蛇模型
非线性扩散
边缘增强
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导