基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
公交客运量预测是公交线网规划与改进的重要依据,以往学者多采用单一的预测方法进行预测,预测精度偏低.本文采用组合预测法对公交客运量进行预测,该方法提高了预测的精度,为科学地制定公交线网进行了有益尝试,带来了杜会效益和经济效益的改变,与以往方法相比有了明显的增加.基于这样一种思路,本文以南昌市公交客运量为例,对南昌市公交客运量进行了模拟预测,并对预测结果进行了相关验算,得到了预期结果,显示出组合预测法比单一的预测方法优越,适用于城市公交客运量预测.
推荐文章
城市公交客运量的灰色预测研究
公共交通
客运量
灰色预测
灰色系统模型在水路客运量预测中的应用
灰色系统
残差修正
水路客运量
基于最小二乘支持向量机的铁路客运量预测研究
铁路客运量
最小二乘支持向量机
预测模型
支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用
铁路客运量
ε支持向量回归机
人工神经网络
时间序列预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 城市公交客运量的组合预测研究
来源期刊 科技广场 学科 交通运输
关键词 公路运输 乘客客运量 评价指标
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 公共管理
研究方向 页码范围 106-108
页数 分类号 U491
字数 2249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2011.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘卫华 62 436 12.0 18.0
2 孔晶 华东交通大学交通运输经济研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (16)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (5)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
公路运输
乘客客运量
评价指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
论文1v1指导