基于视觉标准模型和复数小波的自然图像识别

• 作者: 练秋生 郑桂芳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 双树复数小波 平移不变 尺度不变 Gabor小波 自上而下注意机制
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2389-2391
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.108

摘要

根据双树复数小波具有近似平移不变性和良好方向选择性的特点,提出了一种基于双树复数小波的目标识别方法,获得了有限平移不变和尺度不变的特征,解决了Serre视觉标准模型中Gabor小波计算复杂的问题.用Caltech101图像库的图像进行测试,获得了良好的识别效果.结合Walther提出的自上而下注意机制,在保证较高识别率的同时大大提高了运算速度.实验结果表明,该方法在识别准确率上可与Serre标准模型相比,且运算速度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练秋生	燕山大学信息科学与工程学院	110	1442	20.0	33.0
2	郑桂芳	燕山大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0