基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对对称差分法检测目标时容易产生空洞以及当目标运动较慢或尺寸较小时易出现漏检等缺点,提出了一种将对称差分和边界信息相结合的运动目标检测算法.首先选取合适的阈值将对称差分得到的差分图像二值化,然后将二值图像相与的结果像进行形态学滤波确定目标的粗略位置;同时对中间帧进行边缘检测,将检测结果与确定的运动目标粗略位置进行交运算,得到运动目标的边界,再经过区域填充等处理获得准确的运动目标.实验结果表明该方法能对运动目标进行准确检测,且具有很好的鲁棒性.
推荐文章
基于减背景与对称差分的运动目标检测
运动目标检测
高斯模型
藏背景法
对称差分
背景差分与三帧差分结合的运动目标检测算法
光照突变
混合高斯模型
背景差分法
三帧差分法
实时监测系统
基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法
背景差
对称差分
背景模型
运动检测
帧间差分融合灰度投影的运动目标检测方法
监控视频
运动目标检测
帧间差分
灰度投影
运动位移
目标识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 结合对称差分和边界信息的运动目标检测方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 对称差分 阈值选取 边缘检测 运动目标检测
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 138-141
页数 分类号 TN911.73
字数 3774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.11.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴谨 武汉科技大学信息科学与工程学院 100 796 14.0 24.0
2 吴雪垠 武汉科技大学信息科学与工程学院 4 47 2.0 4.0
3 张鹤 武汉科技大学信息科学与工程学院 6 57 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (19)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (49)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2016(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2017(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
对称差分
阈值选取
边缘检测
运动目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
总被引数(次)
47901
论文1v1指导