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摘要:
提出一种基于自适应遗传模拟退火策略的Web日志关联规则挖掘算法.该算法在遗传模拟退火策略基础上,引入自适应的交叉概率和变异概率,使其具有较强的全局搜索能力,有效地避免了早熟的现象.实验结果证明,该算法能有效地解决Web日志关联规则挖掘问题.
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文献信息
篇名 自适应遗传模拟退火的Web日志关联挖掘
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 关联规则 遗传算法 模拟退火算法 Web挖掘 自适应
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 57-59
页数 分类号 TP312
字数 2310字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭耶萍 吉首大学信息管理与工程学院 32 23 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
遗传算法
模拟退火算法
Web挖掘
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
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