高强混凝土强度预测的高斯过程机器学习模型

• 作者: 张研 燕柳斌 苏国韶
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: 高强混凝土 高斯过程 机器学习 强度预测
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 18-20
• 分类号: TU528.01
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2011.11.006

摘要

高强混凝土强度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,针对现有方法的局限性,建立了基于高斯过程机器学习的高强混凝土强度预测模型.该模型采用高斯过程机器学习方法对少量试验样本的测试结果进行学习,就可以建立高强混凝土强度与其影响因素之间的复杂非线性映射关系.研究结果表明:高强混凝土强度预测的高斯过程机器学习模型是可行的,具有预测精度高、适用性强、参数自适应化且易于实现的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕柳斌	广西大学土木建筑工程学院	75	545	14.0	19.0
2	张研	广西大学土木建筑工程学院	14	111	7.0	10.0
3	苏国韶	广西大学土木建筑工程学院	86	1041	18.0	29.0