基于心电脉搏特征的视觉疲劳状态识别

• 作者: 张爱华 杨华 赵治月
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉疲劳 心电脉搏特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 279-281
• 分类号: TP393
• 字数: 2782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.07.094

摘要

为从生物医学信号角度检测和评估视觉疲劳,模拟VDT作业环境,对35位健康被试者进行1.5 h的VDT疲劳实验.使用MP425数据采集卡和LabVIEW构成的数据采集系统同步采集心电(ECG)和脉搏波信号,经信号预处理分析后,提取实验前后的ECG和脉搏波信号特征.研究结果表明,ECG和脉搏波信号特征在实验前后有较大变化,采用支持向量机法对实验前后的ECG脉搏组合特征进行分类,正确率可达100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱华	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	130	802	15.0	21.0
2	杨华	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	38	127	7.0	9.0
3	赵治月	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	3	25	2.0	3.0