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摘要:
为了探索电子鼻对肉类掺假识别的可行性,利用电子鼻对牦牛肉、牛肉和猪肉样品进行了分析.通过对所获得的数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)、判别因子分析(discriminant factor analysis,DFA)和偏最小二乘同归分析(partial least-squares analysis,PLS).结果表明:几种肉类在电子鼻传感器上有不同的特征性响应图谱,电子鼻能够有效识别猪、牛肉;同时电子鼻能够识别不同部位的牦牛肉和普通牛肉;但不能识别不同部位的猪肉.在牛肉馅中掺入不同比例的猪肉馅时,电子鼻也能进行识别.采用偏最小二乘回归分析对数据进行处理,电子鼻响应信号和猪肉馅掺入比例之间有很好的相关性(决定系数R2为0.9762),PLS模型预测误差在1.27%~7.00%之间.试验证明电子鼻可用于肉类的识别.
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文献信息
篇名 电子鼻在牦牛肉和牛肉猪肉识别中的应用
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 识别 传感器 农产品 电子鼻 牦牛肉 牛内 猪肉 掺假
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 358-363
页数 分类号 TP212|TS251
字数 4632字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.05.062
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研究主题发展历程
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识别
传感器
农产品
电子鼻
牦牛肉
牛内
猪肉
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
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