智能天线中的SVM应用研究

• 作者: 周围 李志林
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 智能天线 波束形成 波达方向 AR模型
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 70-72
• 分类号: TN911.72
• 字数: 1981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.04.023

摘要

支持向量机(SVM)是一种新的机器学习方法.介绍了支持向量机的基本原理,通过使用SVM对接收信号的数据处理,得到波束形成器的最佳权向量解,达到存在干扰的情况下波束形成的理想效果.利用SVM求解AR模型中的系数,对波达方向的估计具有良好的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周围	重庆邮电大学移动通信重点实验室	96	326	9.0	13.0
2	李志林	重庆邮电大学移动通信重点实验室	1	1	1.0	1.0