基于遗传算法的直觉模糊C均值聚类算法

• 作者: 刘守生 张露 王忠
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 直觉模糊C均值聚类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 56-59
• 分类号: TP182
• 字数: 4527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2011.14.008

摘要

针对一般直觉模糊C均值聚类算法在寻优过程中易陷入局部最优解的问题,利用遗传算法具备全局寻优的优点,提出了一种基于遗传算法的直觉模糊C均值聚类算法.在该算法中聚类中心为直觉模糊数.这使得遗传过程中个体信息变得复杂,进而增大了约束问题的处理难度.本文对产生的个体采用适时分段的归一化方法,很好地解决了该问题.仿真结果表明该算法所得聚类结果不仅准确而且更为细致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘守生	解放军理工大学理学院	50	311	10.0	15.0
2	张露	解放军理工大学理学院	3	8	2.0	2.0
3	王忠	解放军理工大学理学院	2	4	1.0	2.0