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摘要:
大坝水平位移影响因素复杂,形成的数据序列一般不具有单调性,但灰色GM(1,1)模型只有在数据序列具有单调性时才能得到比较好的结果.针对这种情况,详细讨论了EMD-GM(1,1)模型的基本内容及建模过程.EMD-GM(1,1)模型利用EMD的自适应性,自动地从目标序列提取出若干个独立的内在模式分量(IMF),剩余余项则具有单调性,然后采用GM(1,1)模型对余项进行拟合,并使用适宜的方法对各IMF分量进行拟合,最后通过加权平均求出最终值.仿真试验表明,EMD-CM(1,1)模型由于考虑了白噪声对模型的影响,提高了灰区间的白色度,预测效果比传统的GM(1,1)模型效果好.因此,在大坝变形的预测预报中EMD-GM(1,1)模型比GM(1,1)模型具有更高的应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 EMD-GM(1,1)模型及在大坝变形预测中的应用
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 CM(1,1)模型 经验模态分解 EMD-GM(1,1)模型 内在模式分量 余项 大坝安全监测
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 安全监测
研究方向 页码范围 91-94,104
页数 分类号 TV698.1
字数 4568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2011.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡小辉 5 19 2.0 4.0
2 张瀚 四川大学水利水电学院 20 42 4.0 6.0
3 崔冬冬 四川大学水利水电学院 3 21 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CM(1,1)模型
经验模态分解
EMD-GM(1,1)模型
内在模式分量
余项
大坝安全监测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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人民长江
月刊
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