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EMD-GM(1,1)模型及在大坝变形预测中的应用
EMD-GM(1,1)模型及在大坝变形预测中的应用
作者:
崔冬冬
张瀚
蔡小辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CM(1,1)模型
经验模态分解
EMD-GM(1,1)模型
内在模式分量
余项
大坝安全监测
摘要:
大坝水平位移影响因素复杂,形成的数据序列一般不具有单调性,但灰色GM(1,1)模型只有在数据序列具有单调性时才能得到比较好的结果.针对这种情况,详细讨论了EMD-GM(1,1)模型的基本内容及建模过程.EMD-GM(1,1)模型利用EMD的自适应性,自动地从目标序列提取出若干个独立的内在模式分量(IMF),剩余余项则具有单调性,然后采用GM(1,1)模型对余项进行拟合,并使用适宜的方法对各IMF分量进行拟合,最后通过加权平均求出最终值.仿真试验表明,EMD-CM(1,1)模型由于考虑了白噪声对模型的影响,提高了灰区间的白色度,预测效果比传统的GM(1,1)模型效果好.因此,在大坝变形的预测预报中EMD-GM(1,1)模型比GM(1,1)模型具有更高的应用价值.
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内容分析
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相关学者/机构
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
EMD-GM(1,1)模型及在大坝变形预测中的应用
来源期刊
人民长江
学科
工学
关键词
CM(1,1)模型
经验模态分解
EMD-GM(1,1)模型
内在模式分量
余项
大坝安全监测
年,卷(期)
2011,(10)
所属期刊栏目
安全监测
研究方向
页码范围
91-94,104
页数
分类号
TV698.1
字数
4568字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4179.2011.10.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡小辉
5
19
2.0
4.0
2
张瀚
四川大学水利水电学院
20
42
4.0
6.0
3
崔冬冬
四川大学水利水电学院
3
21
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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经验模态分解
EMD-GM(1,1)模型
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
人民长江
主办单位:
水利部长江水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-4179
CN:
42-1202/TV
开本:
大16开
出版地:
武汉市解放大道1863号
邮发代号:
38-22
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
12471
总下载数(次)
23
总被引数(次)
55454
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