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摘要:
在太阳电池制备工艺中,多晶硅表面常需要进行绒面处理,在各种不同的工艺中,各向同性腐蚀法由于成本低且易于操作而适宜于大规模生产,已成为当前研究的重点.但不同配比的试剂在不同作用时间及工艺下会得到不同的效果,如何科学地评价这些差异,进而得到最佳的工艺参数用于指导生产实践,具有重要的意义.由于各参数间复杂的非线性耦合关系,使得参数的精确确定成为难题.在充分理解遗传算法(Genetic algorithm,GA)作用机理的基础上,以人工神经网络(Artificial neural network,ANN)为辅助手段,以腐蚀速度和光反射率为评价标准,从理论上提出了最佳工艺参数的确定方法,大量多晶硅表面制绒试验已经证明,此方法具有快捷、准确的优点.
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多晶硅
表面织构化
腐蚀时间
酸腐蚀
太阳电池性能
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多晶硅太阳电池表面织构工艺优化
来源期刊 材料导报 学科 工学
关键词 多晶硅 制绒 酸腐蚀 制备工艺
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 143-145,149
页数 分类号 TP183
字数 3387字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶建雄 南昌工程学院机械与电气工程学院 44 239 9.0 13.0
5 张发云 新余学院太阳能科学与工程系 26 105 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多晶硅
制绒
酸腐蚀
制备工艺
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料导报
半月刊
1005-023X
50-1078/TB
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-93
1987
chi
出版文献量(篇)
16557
总下载数(次)
86
总被引数(次)
145687
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