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摘要:
针对电液负载模拟器存在的系统非线性、不确定性和强干扰的控制难点,设计了自适应滑模控制方法.设计积分滑模以降低控制器对期望跟踪轨迹高阶导数的要求;设计动态滑模算法抑制抖振;采用小脑模型关节控制器(CMAC)在线学习系统不确定性以降低控制器参数设计的保守性.设计了自适应滑模控制律,给出了CMAC神经网络权值调整算法,证明了控制器的稳定性,以确保系统稳定且输出跟踪误差渐近收敛于零.仿真结果证明了控制策略的有效性.
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文献信息
篇名 电液负载模拟器的自适应滑模控制方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 动态积分滑模 小脑模型关节控制器 轨迹跟踪
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 168-171,204
页数 分类号 TP273
字数 3854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.11.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁朝辉 西北工业大学自动化学院 116 827 15.0 21.0
2 杨芳 西北工业大学自动化学院 15 72 6.0 8.0
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研究主题发展历程
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动态积分滑模
小脑模型关节控制器
轨迹跟踪
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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