GK模糊分类算法在GIS局部放电模式识别中的应用

• 作者: 李胜国 江秀臣 王辉 郑文栋 钱勇 黄成军
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 GIS 模糊分类 GK分类算法 FCM分类算法
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 50-54
• 分类号: TM83
• 字数: 2556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.17.010

摘要

为了分析不同绝缘缺陷所激发的局部放电类型,在GIS内模拟了四种典型缺陷模型,根据局放信号与相位之间的关系,提取脉冲序列、幅值和相位信息,得到Hqmax - Phi、Hqmean - Phi及Hn - Phi等二维相位分布,然后利用统计参数偏斜度Sk、陡峭度Ku、峰值数量Pe及互相关因数CC等获取二维分布正负半周期的特征指纹.介绍一种新型Gustafson-Kessel (GK)模糊分类方法,根据特征指纹对四种缺陷进行分类,最后根据聚类有效性分析,验证了GK分类算法与模糊C-均值(FCM)分类方法都可达到较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学电气工程系	1	25	1.0	1.0
2	郑文栋	电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学电气工程系	2	76	2.0	2.0
3	黄成军	电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学电气工程系	2	76	2.0	2.0
4	李胜国		1	25	1.0	1.0
5	钱勇	电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学电气工程系	2	76	2.0	2.0
6	江秀臣	电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学电气工程系	5	147	5.0	5.0