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摘要:
在研究以前学者用神经网络研究配送中心选址的基础之上,提出一种研究配送中心选址的新算法,即结合神经网络和SVM的算法,并使用不同的方法进行比对试验.通过利用神经网络和SVM处理数据,比较客观地对多个候选方案进行评价,并且举实例说明该算法的实现过程.
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文献信息
篇名 基于神经网络和SVM配送中心选址研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 神经网络 SVM 配送中心 选址
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 18-21
页数 分类号 TP183
字数 3108字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕运芝 1 2 1.0 1.0
2 刘婧珏 4 3 1.0 1.0
3 徐晓璐 3 29 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (242)
参考文献  (11)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
SVM
配送中心
选址
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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