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摘要:
关于提高CT图像精度的问题,传统的CT重建算法都是基于X射线源是单色源的假设,忽略了X射线的多色性.直接用多色投影数据进行图像重建易产生金属、硬化等伪影,降低图像质量,影响CT值标定,从而影响医学或工业诊断.考虑到X射线能谱的连续性,采用仿真手段实现连续X射线谱的统计重建.首先将连续X射线谱离散成若干单能谱,再根据待检工件的材质信息以及射线能量所对应的质量衰减系数,构建基于连续X射线谱的工件材质模型;最后利用多能统计重建算法对多能投影数据进行迭代重建.仿真结果表明,算法充分地利用了X射线的多能性,在一定程度上可以有效地降低图像伪影,提高CT重建图像质量.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于连续X射线谱的CT重建算法仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 连续能谱 罚似然函数 伪影 图像重建
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 257-260
页数 分类号 TP391.45
字数 2611字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.04.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈平 中北大学电子测试技术国家重点实验室 61 193 6.0 11.0
2 潘晋孝 中北大学电子测试技术国家重点实验室 93 371 9.0 13.0
3 蔡彪 中北大学电子测试技术国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续能谱
罚似然函数
伪影
图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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