基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文利用机器视觉技术实现了棉花杂质在线检测系统的设计。根据棉花成像的特征以及该检测系统的需求,对硬件结构进行选型,并搭建起整个系统。采集的图像传送给图像处理器,经过中值滤波、二值化、形态学运算、连通性分析、杂质识别等算法的处理和分析后,最终检测出棉花加工过程中所含杂质。
推荐文章
机器视觉在铜箔基板疵点在线检测系统中应用
铜箔基板
CCL
机器视觉
在线检测
基于机器视觉技术的表面缺陷在线检测系统设计
辊弯成型
机器视觉
表面缺陷
改进的Canny算法
BP神经网络
基于机器视觉的齿轮质量在线检测系统
齿轮
机器视觉
单片机
在线系统
棉花加工在线检测仪器的研发及应用
棉花
在线检测
籽棉
皮棉
取样
颜色
杂质
回潮率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 机器视觉技术在棉花杂质在线检测上的应用
来源期刊 可编程控制器与工厂自动化(PLC FA) 学科 工学
关键词 机器视觉 棉花杂质检测 图像处理
年,卷(期) zhgc_2011,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付伟 山东大学控制科学与工程学院 10 3 1.0 1.0
2 于培亮 山东大学控制科学与工程学院 11 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
棉花杂质检测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧工厂
月刊
1606-5123
大16开
1995
chi
出版文献量(篇)
9594
总下载数(次)
34
论文1v1指导